5月6日-9日,自行科技聯合全球自適應和智能計算領導企業,賽靈思公司,及其智能產品與方案合作伙伴,共同參加第二屆數字中國建設峰會與成果展。公司攜國內首款基于深度學習技術的高性能前裝量產駕駛員監控系統(DMS)和集成像素級語義分割/雷達融合技術的前向ADAS系統重磅亮相!
此次峰會由國家互聯網信息辦公室、國家發展和改革委員會、工業和信息化部、福建省人民政府共同主辦,以“信息化培育新動能、用新動能推動新發展、以新發展創造新輝煌”為主題。作為中國信息化發展政策發布平臺、電子政務和數字經濟發展成果展示平臺、數字中國建設理論經驗和實踐交流平臺,數字中國建設峰會匯聚全球力量,吸引了華為、阿里巴巴、百度、騰訊、賽靈思、安富利、自行科技等300余家國內外優秀企業,為現場嘉賓觀眾帶來了云計算、大數據、自動駕駛、機器人、無人機等前沿科技成果。
自行科技ADAS產品受到現場嘉賓與觀眾的熱烈反響
在主通道的智能化展臺上,賽靈思全面展示了如何作為各類基于賽靈思解決方案的核“芯”, 攜手用戶和合作伙伴一起共同助力數字中國建設宏偉藍圖。作為賽靈思在中國智能汽車電子領域唯一的 certified Member,自行科技向現場的嘉賓觀眾展示了基于賽靈思 Zynq平臺和深度學習技術的前向 ADAS 系統與 DMS 系統,通過業界領先的人工智能技術和數據處理技術為“數字中國”賦能。
自行科技是一家專注自動駕駛與ADAS的國家高新技術企業,也是中國駕駛員監控國家標準成員制定企業。從2013年開始,公司在自動駕駛領域持續發力,依托基于深度學習計算機視覺技術,開發出基于FPGA的嵌入式前向ADAS系統、駕駛員監控系統(DMS)與智能全景影像系統、AI應用平臺等系列產品,滿足智能汽車前裝量產核心需求。
作為國內首款基于深度學習技術的DMS系統,自行科技DMS系統借助低功率的近IR攝像頭模組和低成本FPGA芯片,能夠完成高幀率(30fps)、高精度(綜合工況準確率>99%)和高魯棒性(在佩戴眼鏡、面部遮擋、逆光、側光、明暗交錯等復雜環境和場景下可靠運行)的檢測,實現駕駛員身份識別、疲勞檢測(閉眼、打哈欠等)、注意力檢測(左顧右盼、低頭抬頭等)和不良行為檢測(抽煙、打電話等)、表情識別、視線追蹤等功能。
同時,基于深度學習計算機視覺技術和FPGA深度優化技術,自行科技前向ADAS系統可實現前向碰撞預警(FCW)、車道偏離預警(LDW)、行人碰撞預警(PCW)及交通標志識別(TSR)等核心功能,在此基礎上可支持LKA和AEB,ACC,目前產品已通過商用車JI/T-883測試認證。此外,系統運用像素級語義分割技術與雷達深度融合技術,在各種復雜天氣(晴天、陰天、雨雪等)、道路環境(城市、高速、鄉村)下仍可完成對各類道路目標(車輛、行人、交通標志等)進行實時、精準檢測。
基于長期的技術和產業經驗積累,自行科技在深度學習、FPGA深度優化、語義分割、雷達融合、行人檢測、駕駛員狀態監測、視線追蹤等技術建立了顯著的競爭優勢,ADAS產品不僅在全球最大的客車企業宇通客車實現前裝量產,還進入多家乘用車OEM重要車型前裝項目。隨著數字化、智能化趨勢地不斷推進,自行科技將不斷融合自動駕駛與大數據處理技術,以技術創新為內核,打造高性能、高性價比的智能汽車電子產品,為數字中國注入新能量。