2018年10月16日，全球FPGA芯片巨頭Xilinx在北京舉行Xilinx開發者大會，Xilinx全球總裁兼CEO Victor Peng發表了“面向靈活應變，萬物智能世界的平臺”的主題演講。作為Xilinx在國內智能汽車電子領域的Certificated Member，深圳市自行科技有限公司（簡稱：自行科技）受邀參加，公司聯合創始人兼CEO關艷峰博士與CTO諶璟博士出席。諶璟博士代表自行科技做了“基于FPGA的計算機視覺系統設計與開發”的主題演講。期間，Xilinx全球總裁兼CEO Victor Peng與關艷峰博士就“AI發展趨勢以及FPGA應用趨勢”等話題進行了深入交流并合影留念。

Xilinx全球總裁兼CEO Victor Peng 發表主題演講

Xilinx CEO Victor Peng首先介紹了公司未來“數據中心優先、加速主流市場增長以及驅動靈活應變的計算”三大戰略。他說，在FPGA，SoC以及MPSoC的基礎之上，Xilinx推出了業界首款自適應計算加速平臺 (Adaptive Compute Acceleration Platform ，ACAP) Versal? 。ACAP是由公司歷時4年、超千名工程師、投入10多億美元研發而成，它整合標量處理引擎、自適應硬件引擎和智能引擎以及前沿的存儲器和接口技術，在AI以及密集邊緣計算快速發展階段，能為廣泛的應用提供強大的，自適應的異構計算加速功能。同時，ACAP還具備符合業界標準設計流程的一系列工具、軟件、庫、IP、中間件和框架。

關艷峰博士與Victor Peng深入交流并合影留念

Versal 產品組合基于臺積電（TSMC）的 7 nm FinFET 工藝技術，是第一個將軟件可編程性與特定領域硬件加速和靈活應變能力相結合的平臺。它包括基礎系列（ Prime）、旗艦系列 （Premium）、HBM 系列、AI 核心系列（AI Core）、AI 邊緣系列 ( AI Edge) 和AI 射頻系列（AI RF）六大產品組合。它們均采用了突破性的AI 引擎，滿足各種應用低時延 AI 推斷的新需求，支持無線和雷達等應用要求。

Victor Peng表示，Xilinx進入汽車市場已經有十多年的時間，其中Zynq-7000 系列器件在Tier1應用非常廣泛，比如BOSCH，截至到2018年，已經有29個品牌、110個車型用到Xilinx的芯片和解決方案，累計發貨芯片超過4000萬片。在當下蓬勃發展的智能汽車電子領域，除了Zynq系列，Xilinx更是積累了包括MPSoC系列、AI Edge系列等豐富的產品組合，廣泛應用于車聯網、ADAS、自動駕駛等智能汽車領域。今年7月，Xilinx還與戴姆勒公司達成戰略合作，為梅賽德斯奔馳無人駕駛汽車研發基于人工智能（AI）的車載系統及應用。

“智能汽車市場未來是一個極其龐大的市場，Xilinx將加大對智能汽車領域的投入，為業內軟硬件的開發者和創新者提供更強大、更靈活的平臺和工具”，Victor Peng總結道，“我們非常期待未來和像自行科技如此優秀的智能汽車高科技企業與汽車整車廠攜手并進，共同打造靈活應變、萬物智能的世界！”

隨后，關艷峰博士首先對Xilinx發布業內首款自適應計算加速平臺Versal和新一代加速器卡Alveo表示祝賀，感謝Xilinx一直以來對自行科技的支持和幫助。

他表示，隨著全社會出行安全、出行效率以及舒適性需求的提升，汽車智能化正逐漸成為汽車產業創新升級的核心驅動力，智能化問題已經成為世界各國爭奪未來汽車行業全球話語權和標準制定權的焦點問題，各國紛紛制定和出臺相關法規標準。在中國，自行科技也在積極參與，與此同時致力于提供可大規模量產的，前裝車規級的汽車智能化產品和服務。

智能汽車需要實時可靠地感知車、人、道路以及基礎設施所傳遞的各類信息和信號，為ADAS和自動駕駛提供決策和執行支持，根據具體功能和ADAS階段的不同，涉及的計算量從幾TOPS到幾百TOPS不等，而且OEM不斷升級變化的需求也對供應商和開發者能夠迅速迭代提出了新的要求。自行科技結合多年在FPGA平臺開發優化CNN技術的經驗，構建出完善的設計、開發、驗證和量產測試工具鏈，形成了成熟的訓練平臺、仿真平臺以及產品開發平臺。其中，就深度神經網絡而言，自行科技為了適配各類神經網絡的快速優化和產品開發，獨立開發了基于FPGA平臺的神經網絡狀態機，大大加速產品開發進程，更新迭代一個新網絡的周期可以在1個月完成。

在交流中，關艷峰表示，Level 4+ 級無人駕駛是汽車智能化的重要訴求，但無人駕駛之路非常漫長，這需要汽車、半導體和通信等傳統產業的持續發展以及深度融合，更需要新型傳感器、新型處理器和AI等新產業發展以及成熟。自行科技將在視覺感知、多傳感器融合感知、駕駛員狀態感知、車輛主動安全以及車載AI軟硬件平臺等方面貢獻自己的力量。

公司目前基于CNN網絡技術開發出業內最具性價比的FPGA加速方案。以普遍應用的VGG-16為例，如果不經過深度優化即使在MPSoC-ZU9中進行前向推理計算時，幀率只能達到19.3fps，但是自行科技通過權值壓縮、并行化加速設計和算法優化后，可以在zynq 7020中實現超過30fps的幀率，同時性能不損失，這得益于自行科技在混合型精度的神經網絡與FPGA深度結合方面的努力和積累。

關艷峰還強調，自行科技非常看好FPGA在ADAS和自動駕駛領域的未來發展和應用。公司從創立伊始，就專注在智能汽車電子領域，開發出基于FPGA的前向ADAS系統、駕駛員監控（DMS）系統、智能全景影像系統，多傳感器融合等產品，逐漸形成了車內車外聯合感知決策，遠距感知與近距離感知聯合協同的技術和產品路徑，是少數掌握ADAS與自動駕駛核心算法并實現產品量產的企業。憑借產品高性能、高可靠性、低功耗以及在產品安全性上的突出優勢,自行科技獲得了國內眾多傳統車廠(乘用車與商用車)、新能源和互聯網造車公司和Tier1汽車零部件供應商的高度認可。

最后，Victor Peng與關艷峰博士就下一階段的合作進行了深入溝通，并達成共識，雙方將繼續深化合作關系，加強溝通交流，攜手同行，共創共贏！